Convergência de renda entre os municípios gaúchos: uma análise markoviana — 2001-10
Resumo
O objetivo deste trabalho é verificar a existência da hipótese de convergência de renda entre os municípios gaú-chos no longo prazo e analisá-la. A metodologia utilizada é a proposta por Quah (1993), a qual utiliza os conceitos de cadeias de Markov, matrizes de transição e distribuições-limite, buscando encontrar em quais classes de renda que os municípios gaúchos se encontrarão no steady state. Foram escolhidas cinco classes de renda, e os dados utilizados referem-se à renda per capita anual dos 496 municípios do Rio Grande do Sul no período compreendido entre 2001 e 2010. Os resultados obtidos revelam que haverá um maior percentual de municípios que “saltarão” para as classes intermediárias de renda no longo prazo, indicando um processo de convergência no Estado.
Palavras-chave: convergência de renda; cadeias de Markov; renda per capita.
Título em inglês
Income convergence between the municipalities of the State of Rio Grande do Sul: a Markov analysis — 2001-10
Abstract
The purpose of this study is to verify the existence of the income convergence hypothesis between the municipalities of the State of Rio Grande do Sul in the long run and analyze it. The methodology applied is that proposed by Quah (1993), which uses the concepts of Markov chains, transition matrices and limiting distributions, trying to find in which income classes that municipalities will be in the steady state. Five income classes have been chosen and the data used refer to the annual per capita income of 496 municipalities of Rio Grande do Sul for the period from 2001 to 2010. The results show that there will be a higher percentage of municipalities that “will jump” to the intermediate income classes in the long run, indicating a convergence process in the State.
Keywords: Income convergence; Markov chains; per capita income.
Classificação JEL: C40, O47, R11. Artigo recebido em 10 abr. 2016
Artigo recebido em 10 abr. 2016.
Palavras-chave
Texto completo:
PDFISSN 1806-8987